7月24日，2026第五届具身智能与人形机器人产业链接会期间，“具身智能赋能制造业：从工业大模型到人形机器人实操落地闭门研讨交流会”在宁波市镇海区举行。会议由浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）与中国工商银行宁波市分行联合主办。
会议围绕具身智能技术创新与制造业应用融合展开深入交流，来自政府部门、高校院所、机器人产业链企业、智能制造企业及金融机构的代表齐聚一堂，共同探讨具身智能规模化落地过程中的场景开放、数据协同、技术验证和产业生态建设等关键问题。
作为2026第五届具身智能与人形机器人产业链接会的重要专题活动，本次闭门研讨交流会聚焦制造业真实需求，围绕“宁波制造场景中，具身智能规模化落地的痛点与破局路径”“多智能体协同体系建设，攻克制造业产线协同难题”“产学研用协同机制创新，打通具身智能项目产业化堵点”三个议题展开讨论，推动技术供给侧与产业需求侧进一步对接。
会议由浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）执行总裁董重青主持。
场景牵引，探索具身智能进入制造业的现实路径
会议伊始，浙江大学CCAI产业链智能中心副主任、浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）副主任虞滠阳围绕宁波具身智能产业场景作洞察报告分享。
虞滠阳对报告进行解读，报告显示，具身智能不同于传统数字空间中的人工智能，其产业化应用需要进入真实物理环境，通过具身执行载体完成感知、认知、决策和行动闭环。基于对视觉检测与质量管控、机器人与物流自动化、经营管理与供应链协同，这些宁波制造业高频场景的梳理，指出具身智能应用需要重点关注真实物理环境、执行载体和可验证任务闭环三个核心要素。
他表示，当前宁波具身智能技术供应基础已基本形成，场景潜力大，下一阶段需要进一步聚焦高频刚需、高风险、高强度场景，通过联合体协同、最小闭环验证和可复制产品形成，推动具身智能从技术验证走向产业应用。同时，应进一步发挥产业平台作用，连接场景需求、技术能力和产业资源，促进人工智能成果转化。
随后，宁波市智能制造专家委员会技术部部长王梓屹围绕宁波制造业基础、具身智能应用现状以及未来发展方向进行了分享。
王梓屹指出，宁波拥有较为完整的制造业体系和丰富的应用场景，在汽车零部件、高端装备、新材料等领域具备产业基础，为具身智能进入制造现场提供了良好条件。同时，宁波经过多年智能制造实践积累，在数字化基础设施、产业服务体系等方面也形成了一定支撑。
但从实际应用看，具身智能规模化落地仍面临场景开放不足、数据共享困难、标准体系不统一等问题。对此，他提出，可探索利用数据脱敏、仿真生成等方式，在保障企业数据资产安全的基础上构建高质量训练数据集，为机器人企业提供更加可信的验证环境，降低企业开放真实生产场景的顾虑。
面向工业应用，破解具身智能规模化落地难题
围绕制造业应用痛点，研讨环节聚焦工业场景中的实际需求，从传感、计算、机器人应用、汽车制造和物流体系等多个方向展开交流。
宁波柯力传感市场总监马晓伟从市场业务拓展和产业投资布局双重视角，剖析了工业具身智能落地现状与难点。他认为，制造业场景虽被寄予具身智能率先落地的厚望，但数据驱动模式当下难以适配工业生产高精度、高节拍的硬性要求，同时工厂数据样本单一、数据回流不畅的现状，显著增加了项目初期落地难度。对此他建议，行业可优先选取夜间作业、节拍适配性强、降本替代价值突出的场景开展先行试点，逐步积累具身应用落地经验。
爱芯元智半导体（上海）有限公司边缘&终端计算产品线总经理刘瑞聚围绕边缘计算与具身智能融合进行了交流。他表示，具身智能的发展离不开感知和计算能力支撑，制造现场大量视觉数据处理为人工智能应用提供了重要入口。未来，围绕视觉检测、质量管控、工业物联网等场景，边缘智能有望成为推动制造业智能化升级的重要基础能力。
吉利汽车研究院人工智能中心星睿AI智能体生态运营总监黄铭钢结合汽车制造场景分享了企业探索。他表示，汽车产业正在积极探索人工智能与机器人融合应用，物流搬运、分拣等环节是当前较容易开展验证的方向。同时，围绕视觉识别、作业规范检测等场景，也存在进一步深化应用的空间。
在智慧供应链和传统物流智能化改造方面，上汽安吉物流股份有限公司党委书记陈茜茜分享了企业实践。她表示，随着中国汽车产业全球化发展，供应链智能化建设面临新的需求，如何在传统物流体系基础上实现智能化迭代，是产业需要共同探索的问题。
围绕物流场景落地，安吉上海董事长严俊进一步交流了传统仓储、运输环节智能化改造探索。他表示，未来需要寻找可复制的应用样本，在不改变传统生产模式的基础上，逐步推动智能技术融入物流体系。
此外，参会嘉宾也围绕机器人本体发展、产业应用需求等方向进行了交流，为具身智能技术供给侧与制造需求侧之间的衔接提供了产业视角。
产业协同，加快构建具身智能创新生态
具身智能产业化不仅依赖单项技术突破，更需要产业链上下游形成协同创新机制。在围绕多智能体协同、产业生态建设和产学研用融合的讨论中，多位高校、科研机构和产业平台代表分享了实践思考。
浙江大学教授、荷兰代尔夫特大学高级访问学者、现代工业设计研究所所长、北斗航天联合创新设计工程中心主任孙守迁表示，具身智能的发展不仅是人工智能赋能制造业的过程，也需要通过创新设计推动产业形态和价值模式重构。他指出，面向具身智能时代，创新设计需要突破传统范式，推动设计、制造、应用等多方力量共同参与，并借助人工智能开展从产品设计、方案设计到产业战略设计的系统性创新，从产业全链路角度释放技术价值。
复旦大学全球供应链研究中心刘建林围绕供应链体系变化进行了交流，提出智能技术的发展将推动产业组织方式和供应链协同模式持续演进，需要从更长周期看待具身智能对产业链的影响。
浙江谷雨六号控股有限公司董事长赵祉江围绕产业资本和创新生态建设进行了分享；星逻人工智能技术（上海）有限公司联合创始人肖素枝、机数量子科技有限公司供应链总监张亮等嘉宾也分别从人工智能应用、供应链协同等角度交流了实践观察。
围绕产业人才培养，会议还提出，应推动实习实训前置和场景化培养，加强高校科研能力与企业产业化需求之间的衔接，培养既具备技术能力又理解产业场景的复合型人才。
来自宁波辰凌自动化科技有限公司、慈溪人形机器人训练中心、具身智能中试基地、、新华三、东方理工大学等单位的嘉宾，也围绕自动化装备、机器人训练、产业服务、人工智能基础设施等方向进行了交流，为构建开放协同的产业生态提供了多元视角。
在会议总结点评环节，浙江大学人工智能学院教授、浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）人工智能高端智库负责人汤永川表示，本次研讨围绕具身智能赋能制造业的关键问题进行了深入交流，进一步凝聚了产业界、学术界和应用端的协同共识。他指出，具身智能发展需要坚持场景牵引，加强技术创新与产业需求连接，推动更多成果在真实场景中验证转化。
从技术探索走向产业实践，推动具身智能融入制造未来
此次闭门研讨交流会围绕制造业真实需求，深入探讨了具身智能从技术研发走向产业应用过程中面临的关键问题。与会嘉宾普遍认为，具身智能进入制造业不是单一技术升级，而是涉及场景开放、数据体系、产业链协同和商业模式创新的系统工程。
工行宁波市分行作为本次活动核心金融合作伙伴，立足全链条、一站式金融服务优势，主动深度入局产业共建，搭建起政企产学研多方对接桥梁，高效串联产业链市场主体、科研院所与地方政府部门，打通产业资源协同壁垒、破解产业链联动堵点，以全方位金融力量赋能宁波机器人与具身智能产业高质量协同发展。
会议形成了多项探索方向，包括：
通过仿真生成与数据脱敏方式构建高质量训练数据资源；
探索低成本、可复制的传统仓储智能化改造模式；
推动跨企业工艺数据沉淀，将制造经验转化为可复用知识；
加强“制造+设计+出海”等产业协同路径探索；
通过产教融合培养具备技术和场景理解能力的产业人才。
未来，浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）将持续发挥产业协同与创新服务作用，链接高校科研力量、制造企业需求和产业链资源，推动人工智能技术成果转化与制造业场景应用融合，为具身智能产业发展探索更多实践路径。
